Angewandte Data Science: Eine Analyse der Daten des Elektroauto-Vermieters Vozilla

27. Juni 2018 Tomasz Zieliński

Die Geschäftsvorteile von Data Science & Machine Learning: Ergebnisse einer Datenanalyse können über ihren rein informativen Nutzen hinaus hilfreich sein.

Tomasz Zieliński, Leiter des Android-Teams bei PGS Software, erläutert in seinem englischsprachigen Bericht Data Science in Practice: An Analysis of Vozilla Electric Car Rental Activity, wie die Daten des Autovermieters Vozilla anhand maschineller Lernvorgänge und bewährter Data Science Praktiken gesammelt und analysiert worden sind.

Einige Highlights des Berichts:

  • Wie weit kann ein Auto mit einer Akkuladung fahren? 140–160 km
  • Wie oft pro Tag werden Autos gemietet? Im Durchschnitt 4x/Tag
  • Wann erreicht die Nutzerfrequenz ihren Höchststand? Freitag- und Samstagabends

Welche Geschäftsvorteile bietet eine Datenanalyse?

„Die Daten können nicht nur zur Erstellung informativer Grafiken verwendet werden, sondern auch zur Unterstützung des täglichen Betriebs der Mietwagenflotte. Man könnte beispielsweise simulieren, wie die Ladedauer der Elektroautos die Rentabilität beeinflussen kann oder auch vorhersagen, welche Autos am unwahrscheinlichsten gemietet werden und daher am wenigsten rentabel sind.“

– Tomasz Zieliński

Die Ergebnisse des Berichts sind nicht nur für das Kundenverständnis relevant. Die Daten können auch zur Steigerung der Gewinnmargen und Verbesserung des Managementmodells verwendet werden. Demnach kann diese Art Analyse auch Ihrem Unternehmen zugutekommen.

Der Datenanalysebericht des Carsharing-Dienstleisters Vozilla ist mehr als eine bloße Quelle von Informationen und Statistiken. Unter Betracht geschäftlicher Erwägungen kann die Datenanalyse dazu beitragen, die Effizienz der gesamten Mietwagenflotte erheblich zu steigern.

Der Bericht Data Science in Practice: An Analysis of Vozilla Electric Car Rental Activity bezieht sich zwar auf die Mietwagenbranche, doch seine Schlussfolgerungen sind weit über die individuelle Fallstudie und Branche hinaus anwendbar.

Lesen Sie den Bericht von Tomasz, um herauszufinden, wie wir Data Science und Machine Learning einsetzen, um die Datenanalyse bestmöglich einzusetzen.

Laden Sie den Bericht herunter:

Wenn Ihnen unser Bericht gefallen hat und Sie erfahren möchten, wie wir Ihrem Unternehmen helfen können, durch den Einsatz von Data Science und Machine Learning den Geschäftserfolg zu steigern, rufen Sie uns unter +48 71 79 82 692 an oder schreiben Sie uns auf info@pgs-soft.com.

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