RASP: Optimierte Redaktionsprozesse mit AWS Cloud & Machine Learning

Seinen Redakteuren die Veröffentlichung von Artikeln im Internet erleichtern – das war das Ziel des Ringier Axel Springer Polska (RASP) Verlags, Betreiber eines der meist besuchten Internetportale Polens. Zu diesem Zweck empfahl AWS die Zusammenarbeit mit PGS Software, um ein intelligentes Bilderkennungstool zu erstellen.

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Geschäftsvorteile

Die Umsetzung der Bilderkennungssoftware zeigte, wie schnell selbst die technisch fortschrittlichsten Anwendungen in der AWS Cloud entwickelt werden können.

Ferner verhalf der Prozess RASP zu der Erkenntnis, dass die Bilderkennungssoftware im Redaktionssystem integriert sein musste. Das brachte den folgenden Mehrwert mit sich:

  • Erkennung tausender Objekte
  • Präzise Analyse von Bilddetails
  • Einfache Verwaltung polnischsprachiger Inhalte
  • Eine schnelle Umsetzungszeit von nur 4 Wochen
  • Optimierung des gesamten Redaktionsprozesses

Geschäftliche Anforderungen

RASP ist einer der größten Medienkonzerne Europas und veröffentlicht täglich mehrere Tausend Artikel im Internet. Doch die existierenden Lösungen für Bildersuche und -upload verlangsamten den Redaktionsprozess von RASP Polska.

Um das zu ändern und den Workflow zu optimieren, sollte ein auf maschinelle Lernverfahren (ML) basierendes Bilderkennungssystem auf der Cloud erstellt werden.

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In der Entwicklung des Prototyps für die Bilderkennung zeigte sich PGS Software als effektiver und erfahrener Partner für die Gestaltung von Cloud-nativen Lösungen. Das Projekt wurde rechtzeitig beendet und dessen Qualität entsprach unseren hohen Anforderungen. Das PGS Team schuf eine Erweiterung des Moduls für Maschinelles Lernen und verbesserte so die Standard-Bilderkennungsfunktionen von AWS. Wir mochten den Scrum-Ansatz von PGS, sowie die zuverlässige Dokumentation, das hohe Engagement zu jedem Zeitpunkt des Projekts und die gute Kommunikation. Die effektive Umsetzung des Prototyps führte uns vor Augen, dass eine Integration des Bilderkennungsmoduls in unsere Redaktionssysteme nötig war.

Katarzyna Ludka, Artificial Intelligence Director, Ringier Axel Springer Polska

Projektdetails

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Lösungen

AWS Cloud, Infrastructure as Code, AWS Serverless

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Technologien

Java, Python, Angular, AWS Lambda, S3, SQS, CloudWatch, SageMaker, Rekognition, SNS, SES

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Tools

JIRA, Confluence, Terraform, Docker, AWS CLI, AWS CodeCommit, InteliJ IDEA, PyCharm, Jenkins, Maven

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Team

6 Entwickler, 1 QA-Spezialist, 1 Scrum-Master

Über den Kunden

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Ringier Axel Springer Polska gehört zur europäischen Mediengruppe Ringier Axel Springer Media AG. Es ist einer der größten Presseverlage in Polen. Das Portfolio des Unternehmens umfasst über 170 Titel und Websites, darunter Onet, Fakt, Forbes und Newsweek Polska.

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