Jak chmura AWS i uczenie maszynowe usprawnia pracę redaktorów

Styczeń 21, 2019 Melania Sulak

Spółka wydawnicza Ringier Axel Springer Polska (RASP) chcąc usprawnić pracę redaktorów największego w Polsce portalu internetowego, zamówiła zbudowanie inteligentnego narzędzia do rozpoznawania i etykietowania obrazów. Aplikacja w chmurze Amazon Web Services (AWS) powstała w oparciu o uczenie maszynowe.

Kiedy wydawca RASP skontaktował się z AWS w celu stworzenia prototypu (PoC), PGS Software został polecony jako doświadczony dostawca rozwiązań – AWS Advanced Consulting Partner. O poleceniu PGS Software zdecydowało jej wieloletnie doświadczenie oraz umiejętność zbudowania prototypu dla redakcji posługującej się językiem polskim – co było kluczowe dla klienta.

image recognition

POTRZEBA BIZNESOWA

Grupa Ringier Axel Springer jest jednym z największych koncernów medialnych w Europie. Polski oddział grupy jest na początku procesu migracji z chmury prywatnej do publicznej i zdecydował się na migrację do AWS. Mechanizm rozpoznawania i etykietowania zdjęć powstał jako aplikacja oparta także o usługi AWS.

Dziennikarze RASP publikują tysiące artykułów dziennie. Wydawca postanowił zoptymalizować proces pracy nad tworzeniem treści. Dotychczasowe własne narzędzia do wyszukiwania i dodawania zdjęć wydłużały czas pracy redaktorów. RASP potrzebował rozwiązania, które pozwoli dziennikarzom skupić się na pisaniu i redagowaniu artykułów.

W tym aspekcie dla Ringier Axel Springer Polska szczególnie ważna była obsługa metadanych. Wydawca chciał ją zautomatyzować, by tworzenie wewnętrznych bibliotek etykietowanych zdjęć stało się szybsze i łatwiejsze, a przez to – bardziej efektywne. Wydawca, zlecając wykonanie prototypu, chciał dodatkowo sprawdzić, jak szybko tworzy się aplikacje w chmurze AWS.

ROZWIĄZANIE

W odpowiedzi na oczekiwania i potrzeby koncernu medialnego, PGS Software zdecydowało się na użycie chmury AWS i usługi Amazon Rekognition. Usługa ta pozwala rozpoznawać ludzi na zdjęciach (w tym liczbę osób) oraz tysiące obiektów i scen, takich jak telefony, rowery, budynki, parkingi czy plaże.

Amazon Rekognition umożliwia też dokładną analizę twarzy i analizuje atrybuty osób, dostarczając szczegółowych informacji dotyczących płci, wieku czy emocji itp.

Drugą część prototypu, opartą na mechanizmach Machine Learning (ML), w całości zaprojektował i zrealizował PGS Software. Dzięki zastosowaniu uczenia maszynowego, narzędzie dodatkowo potrafi rozpoznawać logotypy i znaki komercyjne określonych marek.

Użycie Amazon Rekognition i ML pozwala etykietować zdjęcia, automatycznie dopisując do nich odpowiednie atrybuty i cechy. Metadane w postaci tagów ułatwiają redaktorom dobór zdjęć i ich kategoryzację. Dodatkowo wykorzystanie Deep Learning umożliwia szybkie tworzenie modeli i rozwijanie ich w przyszłości.

KORZYŚCI BIZNESOWE

Koncept został zrealizowany w zaledwie 4 tygodnie – i już w tak krótkim czasie pokazał, jak to wdrożenie zoptymalizuje i przyspieszy pracę redaktorów.

Zespół PGS Software tworząc prototyp brał pod uwagę język pracy redaktorów i przetłumaczył dane wynikowe z Amazon Rekognition na język polski. Dzięki temu redaktorzy tworzący treści w języku polskim będą mogli komfortowo obsługiwać moduł, który jest w stanie obsługiwać wszelkie polskojęzyczne tagi i innego rodzaju treści tekstowe.

Ponadto, PGS Software wskazało wydawcy trzy różne metody rozpoznawania logotypów na zdjęciach, aby wybrać najlepszą i zminimalizować prawdopodobieństwo wystąpienia błędów.

Dzięki stworzonemu prototypowi Ringier Axel Springer Polska wykazał ogromne możliwości chmury AWS w szybkim tworzeniu praktycznych aplikacji. Zespół ekspertów wsparł także wydawcę w trakcie prac koncepcyjnych i pomógł uprościć kwestie organizacyjne związane z projektem.

OPINIA KLIENTA

„PGS Software realizując projekt dla RASP potwierdził swą sprawność i doświadczenie w tworzeniu aplikacji w chmurze. Projekt został dostarczony na czas, a jego jakość spełniła nasze wysokie oczekiwania. Dostawca przygotował rozszerzenie modułu Machine Learning, rozszerzając możliwości rozpoznawania zdjęć, oferowane standardowo w chmurze AWS. Doceniliśmy PGS Software za pracę w scrumie, rzetelną dokumentację, wysokie zaangażowanie na każdym etapie projektu i świetną komunikację. Sprawna realizacja prototypu utwierdziła nas w potrzebie integracji modułu do rozpoznawania obrazów z naszymi systemami redakcyjnymi.”

Katarzyna Ludka
Artificial Intelligence Director
Ringier Axel Springer Polska

O KLIENCIE

Ringier Axel Springer Polska jest częścią europejskiego koncernu medialnego Ringier Axel Springer Media AG. Należy do grona największych wydawców prasy w Polsce. W swoim portfolio spółka posiada ponad 170 tytułów i serwisów internetowych, pośród nich Onet, Fakt, Forbes, czy Newsweek Polska. Stale rozwija ofertę swoich mediów cyfrowych.

Najnowsze wpisy